Patienttilpassede akutforløb - til gavn for patienten og personalet

Prioritering er en af lægernes vigtigste opgaver særligt i tider som nu, hvor systemet er endnu mere presset end normalt.

Anvendelse af sundhedsdata og ny teknologi kan blive afgørende for at sætte tidligere ind med det rette behandlingsforløb og bedst muligt udnytte hospitalets ressourcer. +Prioakut er en AI-baseret algoritme, der kan assistere lægen med vigtig information om den enkelte borgers risiko for at udvikle kritisk sygdom og forklare præcist, hvad der er udslagsgivende for vurderingen af borgeren.

Algoritmen i +Prio er desuden allerede trænet på anonymiserede sundhedsdata fra forskningsprojektet Tværspor, der som det eneste projekt i Danmark har data fra både hospitaler, kommuner og privatpraktiserende læger.

Enversion A/S udvikler og bygger algoritmen i +Prioakut.

(EN) Enversion - +Prio

Artificial intelligence used for prioritization in emergency departments in hospitals.

One of the most important tasks for doctors in these times when the systems are under pressure is prioritization.

The use of health data and new technology may become crucial in order to intervene early with the correct treatment and the best use of hospital ressources. +Prioacute is an AI based algorithm that can assist the doctor with important information about the individual citizen's risk of developing critical illness and explain exactly what are the key point in the assessment of the citizen.

The +Prio algorithm has already been trained with anonymous health data from another project which was the only one with data from hospitals as well as municipalities and private doctors.

Enversion A/S develops and builds the algorithm in +Prioacute.